Herausforderungen stellen - deine Aufgaben: 

• Du planst, konzeptionierst und erneuerst globale IT-Lösungen im produktionsnahen, automatisierten Logistik- und Lagerverwaltungsbereich.
• Du leitest (Teil-) Projekte in der Automatisierung, einschließlich der fachlichen Steuerung von interdisziplinären Projektmitarbeitern (w/m/d), Meilensteinkontrolle und Leistungsabnahme.
• Du arbeitest an skalierbaren Warehouse-Management- und Produktionslogistik-Lösungen (Auftragsmanagement, Steuerung und Optimierung des Materialflusses, Steuerung von Staplerleitsystemen, Steuerung und Optimierung manueller Transporte) in enger Zusammenarbeit mit weiteren IT-Bereichen wie ERP/SAP, Zentralbereich Engineering und Fachbereichen.
• Du entwickelst Softwarekomponenten, Schnittstellen und Services in Verbindung mit der verwendeten Basis-/Standardsoftware zusammen mit weiteren IT-Bereichen und den betroffenen Fachbereichen.
• Du hast die volle End-to-End Datenverantwortung und nimmst die Rolle eines Data Product Owners (w/m/d) für Produktionslogistik Anwendungen ein.
• Du übernimmst die Initiative zur stetigen Verbesserung der Daten- und Informationsqualität, treibst das Datenmanagement voran und entwickelst datengetriebene Produkte im Produktionslogistikbereich weiter.
• Darüber hinaus antizipierst du Kundenbedarfe und optimierst die Wartbarkeit/Robustheit des Produkts.

Die Zukunft gestalten - dein Profil: 

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Supply Chain Management, Produktionsmanagement & Logistik oder verfügst über vergleichbare Erfahrung oder entsprechende IT-Ausbildung im Chemieumfeld.
• Du bringst langjährige einschlägige Erfahrung in Themengebieten wie Automatisierung, Produktionslogistik, Materialflußsteuerung und Warehouse Management Systemen mit.
• Du bringst Basiserfahrung OT (Operational Technology), Schnittstellendesign, Systemdesign in technischer Informatik mit, idealerweise mit ersten Praxiserfahrungen aus der Prozessindustrie, Produktion und Supply Chain oder Shopfloor.
• Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen als Data Engineer (w/m/d) oder Data Analyst (w/m/d) und hast Toolerfahrung in bspw. Azure Datalakehouse, Databricks, Tableau oder Apache Spark.
• Du besitzt ein vernetztes End2End Mindset zwischen Automatisierungsebene, WMS, Prozessleitebene, MES und ERP.
• Darüber hinaus bringst du kommunikationssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) mit.
• Du zeigst eine hohe Affinität zu agilem Requirements-Engineering und der Arbeit in dynamischen, weltweit agierenden, interdisziplinären Teams.

• Individuelle Weiterbildung: Mit spezifischen Weiterbildungen unterstützen wir dich bei deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – gestalte deine Karriere!