Data Scientist (w/m/d)

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Datum: 06.08.2022

Standort: Burghausen, BY, DE

Unternehmen: Wacker Chemie AG

 
Du willst Innovationen nachhaltig vorantreiben und dich persönlich entwickeln? Dann verstärke die IT innerhalb des Bereiches Digital Chapters in der Abteilung Data Services als Data Scientist (w/m/d) an unserem Standort in Burghausen bei WACKER und gestalte bei uns die Zukunft
 

Herausforderungen stellen - deine Aufgaeben: 

  • Erstellung von Machine Learning Modellen, inkl. Datenvorbereitung, Exploration und Visualisierung der Daten, Training von Modellen sowie Bewertung und Interpretation der Ergebnisse im Kontext der Fragestellung, außerdem Durchführung von statistischen Analysen und Generierung von data-driven Insights

  • Integration der erstellten Modelle in die Operationalisierungsplattform sowie deren Lifecyclemanagement in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers

  • Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, inkl. Feature-Engineering und Nutzung der verfügbaren Tools/Schnittstellen für den Datenzugriff

  • Entwicklung von Codes für die Erstellung der Modelle und Analysen, vorzugsweise in Python sowie Nutzung der gängigen Tools zur Softwareentwicklung (bspw. Azure DevOps und Git)

  • Planung von Projektzielen unter Beachtung der Zielsetzungen, Termine und Budgets in Abstimmung mit den betroffenen Fach- bzw. IT-Bereichen

  • Beratung der internen Kunden und Konzipierung von End-to-end-Lösungen sowie der regelmäßige Austausch über die Demands, inkl. Dokumentation der Projektergebnisse

  • Projektmanagements inkl. fachlicher Steuerung der Projektmitarbeiter (intern und extern) mit agilen Methoden sowie Leistungsabnahme

  • Planung, Implementierung und Integration (aktiv und passiv) von Adv. Analytics Anwendungen und Services in die bestehende IT-Architektur (insb. Micro-Services, Docker, Kubernetes)

 

Die Zukunft gestalten - dein Profil: 

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaft, Physik, Chemie oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data Science
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning sowie Erfahrungen mit der Aufbereitung, Exploration, Interpretation und Visualisierung von Daten

  • Tiefe Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung der mathematischen Methoden im Advanced Analytics Umfeld

  • Gute Kenntnisse in Python (ggf. auch Matlab oder R) sowie idealerweise Erfahrungen mit kollaborativer Softwareentwicklung (bspw. DevOps / Git), gerne Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen (Micro-Services, Docker, Kubernetes)

  • Idealerweise Erfahrungen mit Methoden und Tools für den Zugriffe und die Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen

  • Selbständige Arbeitsweise, gute Teamfähigkeit gepaart mit Durchsetzungsvermögen und zielgerichtetem Planen und Handeln

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 
Darauf kannst du vertrauen - deine Vorteile: 
 
  • Individuelle Weiterbildung: Mit spezifischen Weiterbildungen unterstützen wir dich bei deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – gestalte deine Karriere!
  • Flexibles und mobiles Arbeiten: In Abhängigkeit von deinen individuellen Aufgaben kannst du flexibel teils zuhause, teils im Büro arbeiten – so lassen sich Berufliches und Privates besser vereinen.

  • Beteiligung am Unternehmenserfolg: Durch einen variablen Vergütungsbestandteil wirst du direkt am Unternehmenserfolg beteiligt – Erfolg zahlt sich für dich aus.

  • WACKER Familienzeit: Bis zum 8. Geburtstag deines Kindes erhältst du pro Kalenderjahr eine zusätzliche Woche bezahlte Freistellung – genieß so noch mehr Zeit mit deiner Familie.

  • Dienstfahrrad-Leasing: Dank Dienstfahrrad-Leasing kannst du dir dein Traumrad vergünstigt anschaffen – so bist du garantiert umweltfreundlich mobil.

  • Gesund & Fit: Wir bieten dir zahlreiche Angebote, die deine Fitness und Gesundheit fördern – durch Präventionsprogramme, die bewegte Pause und vieles mehr!

 
Wir sind WACKER: Wir arbeiten agil und vernetzt. Mit intelligenten Lösungen und zukunftsweisenden Technologien schaffen wir Innovationen. Damit wir aktiv die Zukunft gestalten können, fördern wir unserer Mitarbeitenden und ihre Stärken gezielt. Unsere interdisziplinären Teams verfolgen die gleichen Ziele und ziehen an einem Strang. Wir entwickeln, testen und optimieren – dafür brauchen wir Menschen, die ihre Ideen einbringen und sich bei uns verwirklichen wollen. Wir gestalten Zukunft. Jetzt.
 
Als internationales Unternehmen begrüßen wir die Vielfalt der Menschen. Wir fördern bewusst Chancengleichheit und ein diverses, inklusives Miteinander in unseren Teams - das macht uns erfolgreich.
 
Bewirb dich jetzt als Data Scientist (w/m/d), bring dich ein und verändere wirklich etwas. #JetztGestalten
 
Referenzcode: #14922