Data Scientist (w/m/d)

Herausforderungen stellen - deine Aufgaeben: 

• Erstellung von Machine Learning Modellen, inkl. Datenvorbereitung, Exploration und Visualisierung der Daten, Training von Modellen sowie Bewertung und Interpretation der Ergebnisse im Kontext der Fragestellung, außerdem Durchführung von statistischen Analysen und Generierung von data-driven Insights

• Integration der erstellten Modelle in die Operationalisierungsplattform sowie deren Lifecyclemanagement in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers

• Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, inkl. Feature-Engineering und Nutzung der verfügbaren Tools/Schnittstellen für den Datenzugriff

• Entwicklung von Codes für die Erstellung der Modelle und Analysen, vorzugsweise in Python sowie Nutzung der gängigen Tools zur Softwareentwicklung (bspw. Azure DevOps und Git)

• Planung von Projektzielen unter Beachtung der Zielsetzungen, Termine und Budgets in Abstimmung mit den betroffenen Fach- bzw. IT-Bereichen

• Beratung der internen Kunden und Konzipierung von End-to-end-Lösungen sowie der regelmäßige Austausch über die Demands, inkl. Dokumentation der Projektergebnisse

• Projektmanagements inkl. fachlicher Steuerung der Projektmitarbeiter (intern und extern) mit agilen Methoden sowie Leistungsabnahme

• Planung, Implementierung und Integration (aktiv und passiv) von Adv. Analytics Anwendungen und Services in die bestehende IT-Architektur (insb. Micro-Services, Docker, Kubernetes)

Die Zukunft gestalten - dein Profil: 

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaft, Physik, Chemie oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data Science

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning sowie Erfahrungen mit der Aufbereitung, Exploration, Interpretation und Visualisierung von Daten

• Tiefe Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung der mathematischen Methoden im Advanced Analytics Umfeld

• Gute Kenntnisse in Python (ggf. auch Matlab oder R) sowie idealerweise Erfahrungen mit kollaborativer Softwareentwicklung (bspw. DevOps / Git), gerne Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen (Micro-Services, Docker, Kubernetes)

• Idealerweise Erfahrungen mit Methoden und Tools für den Zugriffe und die Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen

• Selbständige Arbeitsweise, gute Teamfähigkeit gepaart mit Durchsetzungsvermögen und zielgerichtetem Planen und Handeln

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Individuelle Weiterbildung: Mit spezifischen Weiterbildungen unterstützen wir dich bei deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – gestalte deine Karriere!